稀疏矩阵 API#

本节介绍用于稀疏矩阵描述符的 NVPL Sparse 辅助函数。

有关存储格式的详细描述,请参阅 COOCSRCSCSELL 章节。

坐标 (COO)#

nvpl_sparse_create_coo()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_coo(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t* sp_mat_descr,
                  int64_t                          rows,
                  int64_t                          cols,
                  int64_t                          nnz,
                  void*                            coo_row_ind,
                  void*                            coo_col_ind,
                  void*                            coo_values,
                  nvpl_sparse_index_type_t         coo_idx_type,
                  nvpl_sparse_index_base_t         idx_base,
                  nvpl_sparse_data_type_t          value_type)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_const_coo(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t* sp_mat_descr,
                       int64_t                                 rows,
                       int64_t                                 cols,
                       int64_t                                 nnz,
                       const void*                             coo_row_ind,
                       const void*                             coo_col_ind,
                       const void*                             coo_values,
                       nvpl_sparse_index_type_t                idx_type,
                       nvpl_sparse_index_base_t                idx_base,
                       nvpl_sparse_data_type_t                 value_type)

此函数以 COO 格式(结构数组布局)初始化稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输出

稀疏矩阵描述符

rows

输入

稀疏矩阵的行数

cols

输入

稀疏矩阵的列数

nnz

输入

稀疏矩阵的非零条目数

coo_row_ind

输入

稀疏矩阵的行索引。包含 nnz 个元素的数组

coo_col_ind

输入

稀疏矩阵的列索引。包含 nnz 个元素的数组

coo_values

输入

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

idx_type

输入

coo_row_indcoo_col_ind 的数据类型

idx_base

输入

coo_row_indcoo_col_ind 的索引基数

value_type

输入

coo_values 的数据类型

nvpl_sparse_create_coo() 具有以下约束

  • coo_row_indcoo_col_indcoo_values 必须与 coo_idx_typecoo_idx_typevalue_type 指定的数据类型的大小对齐。有关数据类型的描述,请参阅 nvpl_sparse_data_type_t

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_coo_get()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_coo_get(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t  sp_mat_descr,
                  int64_t*                      rows,
                  int64_t*                      cols,
                  int64_t*                      nnz,
                  void**                        coo_row_ind,
                  void**                        coo_col_ind,
                  void**                        coo_values,
                  nvpl_sparse_index_type_t*     idx_type,
                  nvpl_sparse_index_base_t*     idx_base,
                  nvpl_sparse_data_type_t*      value_type)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_const_coo_get(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t  sp_mat_descr,
                        int64_t*                            rows,
                        int64_t*                            cols,
                        int64_t*                            nnz,
                        const void**                        coo_row_ind,
                        const void**                        coo_col_ind,
                        const void**                        coo_values,
                        nvpl_sparse_index_type_t*           idx_type,
                        nvpl_sparse_index_base_t*           idx_base,
                        nvpl_sparse_data_type_t*            value_type)

此函数返回以 COO 格式(结构数组布局)存储的稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的字段。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

rows

输出

稀疏矩阵的行数

cols

输出

稀疏矩阵的列数

nnz

输出

稀疏矩阵的非零条目数

coo_row_ind

输出

稀疏矩阵的行索引。包含 nnz 个元素的数组

coo_col_ind

输出

稀疏矩阵的列索引。包含 nnz 个元素的数组

coo_values

输出

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

idx_type

输出

coo_row_indcoo_col_ind 的数据类型

idx_base

输出

coo_row_indcoo_col_ind 的索引基数

value_type

输出

coo_values 的数据类型

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_coo_set_pointers()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_coo_set_pointers(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t  sp_mat_descr,
                           void*                         coo_rows,
                           void*                         coo_columns,
                           void*                         coo_values)

此函数设置稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的指针。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

coo_rows

输入

稀疏矩阵的行索引。包含 nnz 个元素的数组

coo_columns

输入

稀疏矩阵的列索引。包含 nnz 个元素的数组

coo_values

输入

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


压缩稀疏行 (CSR)#

nvpl_sparse_create_csr()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_csr(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t* sp_mat_descr,
                  int64_t                          rows,
                  int64_t                          cols,
                  int64_t                          nnz,
                  void*                            csr_row_offsets,
                  void*                            csr_col_ind,
                  void*                            csr_values,
                  nvpl_sparse_index_type_t         csr_row_offsets_type,
                  nvpl_sparse_index_type_t         csr_col_ind_type,
                  nvpl_sparse_index_base_t         idx_base,
                  nvpl_sparse_data_type_t          value_type)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_const_csr(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t* sp_mat_descr,
                       int64_t                                 rows,
                       int64_t                                 cols,
                       int64_t                                 nnz,
                       const void*                             csr_row_offsets,
                       const void*                             csr_col_ind,
                       const void*                             csr_values,
                       nvpl_sparse_index_type_t                csr_row_offsets_type,
                       nvpl_sparse_index_type_t                csr_col_ind_type,
                       nvpl_sparse_index_base_t                idx_base,
                       nvpl_sparse_data_type_t                 value_type)

此函数以 CSR 格式初始化稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输出

稀疏矩阵描述符

rows

输入

稀疏矩阵的行数

cols

输入

稀疏矩阵的列数

nnz

输入

稀疏矩阵的非零条目数

csr_row_offsets

输入

稀疏矩阵的行偏移量。包含 rows + 1 个元素的数组

csr_col_ind

输入

稀疏矩阵的列索引。包含 nnz 个元素的数组

csr_values

输入

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

csr_row_offsets_type

输入

csr_row_offsets 的数据类型

csr_col_ind_type

输入

csr_col_ind 的数据类型

idx_base

输入

csr_row_offsetscsr_col_ind 的索引基数

value_type

输入

csr_values 的数据类型

nvpl_sparse_create_csr() 具有以下约束

  • csr_row_offsetscsr_col_indcsr_values 必须与 csr_row_offsets_typecsr_col_ind_typevalue_type 指定的数据类型的大小对齐。有关数据类型的描述,请参阅 nvpl_sparse_data_type_t

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_csr_get()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_csr_get(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t      sp_mat_descr,
                  int64_t*                          rows,
                  int64_t*                          cols,
                  int64_t*                          nnz,
                  void**                            csr_row_offsets,
                  void**                            csr_col_ind,
                  void**                            csr_values,
                  nvpl_sparse_index_type_t*         csr_row_offsets_type,
                  nvpl_sparse_index_type_t*         csr_col_ind_type,
                  nvpl_sparse_index_base_t*         idx_base,
                  nvpl_sparse_data_type_t*          value_type)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_const_csr_get(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t      sp_mat_descr,
                       int64_t*                                 rows,
                       int64_t*                                 cols,
                       int64_t*                                 nnz,
                       const void**                             csr_row_offsets,
                       const void**                             csr_col_ind,
                       const void**                             csr_values,
                       nvpl_sparse_index_type_t*                csr_row_offsets_type,
                       nvpl_sparse_index_type_t*                csr_col_ind_type,
                       nvpl_sparse_index_base_t*                idx_base,
                       nvpl_sparse_data_type_t*                 value_type)

此函数返回以 CSR 格式存储的稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的字段。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

rows

输出

稀疏矩阵的行数

cols

输出

稀疏矩阵的列数

nnz

输出

稀疏矩阵的非零条目数

csr_row_offsets

输出

稀疏矩阵的行偏移量。包含 rows + 1 个元素的数组

csr_col_ind

输出

稀疏矩阵的列索引。包含 nnz 个元素的数组

csr_values

输出

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

csr_row_offsets_type

输出

csr_row_offsets 的数据类型

csr_col_ind_type

输出

csr_col_ind 的数据类型

idx_base

输出

csr_row_offsetscsr_col_ind 的索引基数

value_type

输出

csr_values 的数据类型

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_csr_set_pointers()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_csr_set_pointers(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t sp_mat_descr,
                           void*                        csr_row_offsets,
                           void*                        csr_col_ind,
                           void*                        csr_values)

此函数设置稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的指针。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

csr_row_offsets

输入

稀疏矩阵的行偏移量。包含 rows + 1 个元素的数组

csr_col_ind

输入

稀疏矩阵的列索引。包含 nnz 个元素的数组

csr_values

输入

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


压缩稀疏列 (CSC)#

nvpl_sparse_create_csc()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_csc(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t* sp_mat_descr,
                  int64_t                          rows,
                  int64_t                          cols,
                  int64_t                          nnz,
                  void*                            csc_col_offsets,
                  void*                            csc_row_ind,
                  void*                            csc_values,
                  nvpl_sparse_index_type_t         csc_col_offsets_type,
                  nvpl_sparse_index_type_t         csc_row_ind_type,
                  nvpl_sparse_index_base_t         idx_base,
                  nvpl_sparse_data_type_t          value_type)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_const_csc(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t* sp_mat_descr,
                       int64_t                                 rows,
                       int64_t                                 cols,
                       int64_t                                 nnz,
                       const void*                             csc_col_offsets,
                       const void*                             csc_row_ind,
                       const void*                             csc_values,
                       nvpl_sparse_index_type_t                csc_col_offsets_type,
                       nvpl_sparse_index_type_t                csc_row_ind_type,
                       nvpl_sparse_index_base_t                idx_base,
                       nvpl_sparse_data_type_t                 value_type)

此函数以 CSC 格式初始化稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输出

稀疏矩阵描述符

rows

输入

稀疏矩阵的行数

cols

输入

稀疏矩阵的列数

nnz

输入

稀疏矩阵的非零条目数

csc_col_offsets

输入

稀疏矩阵的列偏移量。包含 cols + 1 个元素的数组

csc_row_ind

输入

稀疏矩阵的行索引。包含 nnz 个元素的数组

csc_values

输入

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

csc_col_offsets_type

输入

csc_col_offsets 的数据类型

csc_row_ind_type

输入

csc_row_ind 的数据类型

idx_base

输入

csc_col_offsetscsc_row_ind 的索引基数

value_type

输入

csc_values 的数据类型

nvpl_sparse_create_csc() 具有以下约束

  • csc_col_offsetscsc_row_indcsc_values 必须与 csc_col_offsets_typecsc_row_ind_typevalue_type 指定的数据类型的大小对齐。有关数据类型的描述,请参阅 nvpl_sparse_data_type_t

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_csc_get()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_csc_get(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t      sp_mat_descr,
                  int64_t*                          rows,
                  int64_t*                          cols,
                  int64_t*                          nnz,
                  void**                            csc_col_offsets,
                  void**                            csc_row_ind,
                  void**                            csc_values,
                  nvpl_sparse_index_type_t*         csc_col_offsets_type,
                  nvpl_sparse_index_type_t*         csc_row_ind_type,
                  nvpl_sparse_index_base_t*         idx_base,
                  nvpl_sparse_data_type_t*          value_type)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_const_csc_get(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t      sp_mat_descr,
                       int64_t*                                 rows,
                       int64_t*                                 cols,
                       int64_t*                                 nnz,
                       const void**                             csc_col_offsets,
                       const void**                             csc_row_ind,
                       const void**                             csc_values,
                       nvpl_sparse_index_type_t*                csc_col_offsets_type,
                       nvpl_sparse_index_type_t*                csc_row_ind_type,
                       nvpl_sparse_index_base_t*                idx_base,
                       nvpl_sparse_data_type_t*                 value_type)

此函数返回以 CSC 格式存储的稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的字段。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

rows

输出

稀疏矩阵的行数

cols

输出

稀疏矩阵的列数

nnz

输出

稀疏矩阵的非零条目数

csc_col_offsets

输出

稀疏矩阵的列偏移量。包含 cols + 1 个元素的数组

csc_row_ind

输出

稀疏矩阵的行索引。包含 nnz 个元素的数组

csc_values

输出

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

csc_col_offsets_type

输出

csc_col_offsets 的数据类型

csc_row_ind_type

输出

csc_row_ind 的数据类型

idx_base

输出

csc_col_offsetscsc_row_ind 的索引基数

value_type

输出

csc_values 的数据类型

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_csc_set_pointers()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_csc_set_pointers(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t sp_mat_descr,
                           void*                        csc_col_offsets,
                           void*                        csc_row_ind,
                           void*                        csc_values)

此函数设置稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的指针。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

csc_col_offsets

输入

稀疏矩阵的列偏移量。包含 cols + 1 个元素的数组

csc_row_ind

输入

稀疏矩阵的行索引。包含 nnz 个元素的数组

csc_values

输入

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


分片 Ellpack (SELL)#

nvpl_sparse_create_sliced_ell()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_sliced_ell(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t*   sp_mat_descr,
                        int64_t                             rows,
                        int64_t                             cols,
                        int64_t                             nnz,
                        int64_t                             sell_values_size,
                        int64_t                             slice_size,
                        void*                               sell_slice_offsets,
                        void*                               sell_col_ind,
                        void*                               sell_values,
                        nvpl_sparse_index_type_t            sell_slice_offsets_type,
                        nvpl_sparse_index_type_t            sell_col_ind_type,
                        nvpl_sparse_index_base_t            idx_base,
                        nvpl_sparse_data_type_t             value_type)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_create_const_sliced_ell(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t*   sp_mat_descr,
                             int64_t                                    rows,
                             int64_t                                    cols,
                             int64_t                                    nnz,
                             int64_t                                    sell_values_size,
                             int64_t                                    slice_size,
                             const void*                                sell_slice_offsets,
                             const void*                                sell_col_ind,
                             const void*                                sell_values,
                             nvpl_sparse_index_type_t                   sell_slice_offsets_type,
                             nvpl_sparse_index_type_t                   sell_col_ind_type,
                             nvpl_sparse_index_base_t                   idx_base,
                             nvpl_sparse_data_type_t                    value_type)

此函数为分片 Ellpack (SELL) 格式初始化稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输出

稀疏矩阵描述符

rows

输入

稀疏矩阵的行数

cols

输入

稀疏矩阵的列数

nnz

输入

稀疏矩阵中非零元素的数量

sell_values_size

输入

sell_values 数组中的元素总数(非零和填充)

slice_size

输入

每个切片的行数

sell_slice_offsets

输入

稀疏矩阵的切片偏移量。大小为 \(\left \lceil{\frac{rows}{slice_size}}\right \rceil + 1\) 的数组

sell_col_ind

输入

稀疏矩阵的列索引。大小为 sell_values_size 的数组

sell_values

输入

稀疏矩阵的值。大小为 sell_values_size 个元素的数组

sell_slice_offsets_type

输入

sell_slice_offsets 的数据类型

sell_col_ind_type

输入

sell_col_ind 的数据类型

idx_base

输入

sell_col_ind 的索引基数

value_type

输入

sell_values 的数据类型

注意

分片 Ellpack 列数组 sell_col_ind 包含 -1 值,用于指示填充条目。

nvpl_sparse_create_sliced_ell() 具有以下约束

  • sell_slice_offsetssell_col_indsell_values 必须与 sell_slice_offsets_typesell_col_ind_typevalue_type 指定的数据类型的大小对齐。有关数据类型的描述,请参阅 nvpl_sparse_data_type_t

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


所有稀疏格式#

nvpl_sparse_destroy_sp_mat()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_destroy_sp_mat(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t sp_mat_descr) // non-const descriptor supported

此函数释放为稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 分配的内存。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_sp_mat_get_size()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_sp_mat_get_size(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t  sp_mat_descr,  // non-const descriptor supported
                            int64_t*                          rows,
                            int64_t*                          cols,
                            int64_t*                          nnz)

此函数返回稀疏矩阵 sp_mat_descr 的大小。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

rows

输出

稀疏矩阵的行数

cols

输出

稀疏矩阵的列数

nnz

输出

稀疏矩阵的非零条目数

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_sp_mat_get_format()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_sp_mat_get_format(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t sp_mat_descr, // non-const descriptor supported
                              nvpl_sparse_format_t*            format)

此函数返回稀疏矩阵描述符 sp_mat_descrformat 字段。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

format

输出

稀疏矩阵的存储格式

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_sp_mat_get_index_base()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_sp_mat_get_index_base(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t sp_mat_descr, // non-const descriptor supported
                                  nvpl_sparse_index_base_t*        idx_base)

此函数返回稀疏矩阵描述符 sp_mat_descridx_base 字段。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

idx_base

输出

稀疏矩阵的索引基数

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_sp_mat_get_values()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_sp_mat_get_values(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t sp_mat_descr,
                              void**                     values)

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_const_sp_mat_get_values(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t sp_mat_descr,
                                    const void**                     values)

此函数返回稀疏矩阵描述符 sp_mat_descrvalues 字段。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

values

输出

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_sp_mat_set_values()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_sp_mat_set_values(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t sp_mat_descr,
                              void*                      values)

此函数设置稀疏矩阵描述符 sp_mat_descrvalues 字段。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

values

输入

稀疏矩阵的值。包含 nnz 个元素的数组

nvpl_sparse_sp_mat_set_values() 具有以下约束

  • values 必须与其在 sp_mat_descr 中指定的对应数据类型的大小对齐。有关数据类型的描述,请参阅 nvpl_sparse_data_type_t

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_sp_mat_get_attribute()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_sp_mat_get_attribute(nvpl_sparse_const_sp_mat_descr_t sp_mat_descr, // non-const descriptor supported
                                 nvpl_sparse_sp_mat_attribute_t   attribute,
                                 void*                            data,
                                 size_t                           dataSize)

此函数获取稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的属性。

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输入

稀疏矩阵描述符

attribute

输入

属性枚举器

data

输出

属性值

dataSize

输入

属性大小(字节),用于安全

属性

含义

可能的值

NVPL_SPARSE_SPMAT_FILL_MODE

指示矩阵的下三角部分或上三角部分是否存储在稀疏存储中

NVPL_SPARSE_FILL_MODE_LOWER   NVPL_SPARSE_FILL_MODE_UPPER

NVPL_SPARSE_SPMAT_DIAG_TYPE

指示矩阵对角线项是否为单位值

NVPL_SPARSE_DIAG_TYPE_NON_UNIT   NVPL_SPARSE_DIAG_TYPE_UNIT

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t


nvpl_sparse_sp_mat_set_attribute()#

nvpl_sparse_status_t
nvpl_sparse_sp_mat_set_attribute(nvpl_sparse_sp_mat_descr_t     sp_mat_descr,
                                 nvpl_sparse_sp_mat_attribute_t attribute,
                                 const void*                    data,
                                 size_t                         dataSize)

此函数设置稀疏矩阵描述符 sp_mat_descr 的属性

参数。

输入/输出

含义

sp_mat_descr

输出

稀疏矩阵描述符

attribute

输入

属性枚举器

data

输入

属性值

dataSize

输入

属性大小(字节),用于安全

属性

含义

可能的值

NVPL_SPARSE_SPMAT_FILL_MODE

指示矩阵的下三角部分或上三角部分是否存储在稀疏存储中

NVPL_SPARSE_FILL_MODE_LOWER   NVPL_SPARSE_FILL_MODE_UPPER

NVPL_SPARSE_SPMAT_DIAG_TYPE

指示矩阵对角线项是否为单位值

NVPL_SPARSE_DIAG_TYPE_NON_UNIT   NVPL_SPARSE_DIAG_TYPE_UNIT

有关返回状态的描述,请参阅 nvpl_sparse_status_t