快速入门指南#
启动 NIM#
注意
本页面假设您已安装并设置 前提软件 (Docker, NGC CLI, NGC 注册表访问权限)。
导出
NGC_CLI_API_KEY
变量。
export NGC_CLI_API_KEY=<your personal NGC key>
NIM 容器自动下载模型。为了节省时间和带宽,建议提供本地缓存目录。这样,NIM 将能够重用已下载的模型。执行以下命令设置缓存目录。
export LOCAL_NIM_CACHE=~/.cache/nim
mkdir -p "$LOCAL_NIM_CACHE"
sudo chmod 0777 -R "$LOCAL_NIM_CACHE"
使用以下命令运行 NIM 容器。
docker run -it \
--runtime=nvidia \
--gpus='"device=0"' \
-p 8000:8000 \
-e NGC_CLI_API_KEY \
-v "$LOCAL_NIM_CACHE":/home/nvs/.cache/nim \
nvcr.io/nim/ipd/proteinmpnn:1.0.0
此命令将启动 NIM 容器并暴露端口 8000,供用户与 NIM 交互。
打开一个新的终端,保持运行已启动服务的终端打开。在新终端中,等待健康检查端点返回
{"status":"ready"}
后再继续。这可能需要几分钟。您可以使用以下命令查询健康检查。
curl https://127.0.0.1:8000/v1/health/ready
Python 客户端示例#
将以下 Python 示例保存到名为
nim_client.py
的文件中。
#!/usr/bin/env python3
import requests
import os
import json
from pathlib import Path
def get_reduced_pdb():
pdb = Path("1R42.pdb")
if not pdb.exists():
pdb.write_text(requests.get(f"https://files.rcsb.org/download/{pdb}").text)
lines = filter(lambda line: line.startswith("ATOM"), pdb.read_text().split("\n"))
return "\n".join(list(lines)[:200])
r = requests.post(
url="https://127.0.0.1:8000/biology/ipd/proteinmpnn/predict",
json={
"input_pdb": get_reduced_pdb(),
"ca_only": False,
"use_soluble_model": False,
"sampling_temp": [0.1],
},
)
print(r, "Saving to output.fa:\n", r.text[:200], "...")
Path("output.fa").write_text(json.loads(r.text)["mfasta"])
执行示例。
chmod +x nim_client.py
./nim_client.py
NIM 将结果保存到 Multi-FASTA 格式的
output.fa
文件中。您可以使用以下命令快速查看该文件。
cat output.fa
Shell 客户端示例#
将以下 Shell 示例保存到名为
nim_client.sh
的文件中。
#!/usr/bin/env bash
set -e
URL=https://127.0.0.1:8000/biology/ipd/proteinmpnn/predict
if [ ! -e 1R42.pdb ]; then curl -O https://files.rcsb.org/download/1R42.pdb; fi
pdb=$(cat 1R42.pdb | grep ^ATOM | head -n 200 | awk '{printf "%s\\n", $0}')
request='{
"input_pdb": "'"$pdb"'",
"ca_only": false,
"use_soluble_model": false,
"sampling_temp": [0.1]
}'
curl -H 'Content-Type: application/json' \
-d "$request" "$URL"
执行示例。
chmod +x nim_client.sh
./nim_client.sh
NIM 以 JSON 格式将结果显示在终端中。您可以配置 NIM 以 Multi-FASTA 输出格式显示结果、分数和概率。