NVIDIA cuDNN 安装指南# 概述 安装 cuDNN 后端 前提条件 所需软件和硬件 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 在 Linux 上安装 cuDNN 后端 安装适用于 Linux 的 CUDA 工具包 安装 Zlib 在 Linux 上安装 cuDNN 后端软件包 软件包管理器安装 软件包管理器网络安装 Ubuntu/Debian 网络安装 RHEL 9/Rocky 9 和 RHEL 8/Rocky 8 网络安装 软件包管理器本地安装 Ubuntu/Debian 本地安装 RHEL 9/Rocky 9 和 RHEL 8/Rocky 8 本地安装 其他软件包管理器功能 元软件包 基本软件包 Tarball 安装 Redist 存档 Conda 安装 使用 Conda 安装 cuDNN 使用 Conda 安装特定版本的 cuDNN 使用 Conda 卸载 cuDNN Python Wheels - Linux 安装 前提条件 使用 Pip 安装 cuDNN 验证 Linux 上的安装 从旧版本的 cuDNN 升级到 cuDNN 9.x.y 在 Windows 上安装 cuDNN 后端 安装适用于 Windows 的 CUDA 工具包 下载适用于 Windows 的 cuDNN 后端 安装适用于 Windows 的 cuDNN 后端软件 升级 cuDNN Python Wheels - Windows 安装 前提条件 使用 Pip 安装 cuDNN 安装 cuDNN 前端 cuDNN 前端依赖项 安装 cuDNN Python 前端 从 pip Wheel 安装 Python 前端 从源代码安装 Python 前端 验证 Python 前端安装 包含 Python 前端库 安装 cuDNN C++ 前端 后续步骤 构建和运行依赖 cuDNN 的程序 构建依赖 cuDNN 的程序 运行依赖 cuDNN 的程序 库间依赖项 交叉编译 cuDNN 示例 Linux arm64-SBSA 安装适用于 Linux arm64-SBSA 的 CUDA 工具包 安装适用于 Linux arm64-SBSA 的 cuDNN 为 Linux arm64-SBSA 交叉编译 cuDNN 示例 Linux aarch64-Jetson 安装适用于 Linux aarch64-Jetson 的 CUDA 工具包 安装适用于 Linux aarch64-Jetson 的 cuDNN 为 Linux aarch64-Jetson 交叉编译 cuDNN 示例
