目录

• 1. 简介
  • 1.1. 系统要求
  • 1.2. 操作系统支持策略
  • 1.3. 主机编译器支持策略
    • 1.3.1. 主机编译器兼容性软件包
    • 1.3.2. 支持的 C++ 方言
  • 1.4. 关于本文档
• 2. 预安装操作
  • 2.1. 验证您是否拥有支持 CUDA 的 GPU
  • 2.2. 验证您是否拥有受支持的 Linux 版本
  • 2.3. 验证系统是否已安装 gcc
  • 2.4. 选择安装方法
  • 2.5. 下载 NVIDIA CUDA 工具包
  • 2.6. 处理冲突的安装方法
• 3. 包管理器安装
  • 3.1. 概述
  • 3.2. RHEL / Rocky
    • 3.2.1. 准备 RHEL / Rocky
    • 3.2.2. RHEL / Rocky 的本地 Repo 安装
    • 3.2.3. RHEL / Rocky 的网络 Repo 安装
    • 3.2.4. RHEL / Rocky 的通用说明
  • 3.3. KylinOS
    • 3.3.1. 准备 KylinOS
    • 3.3.2. KylinOS 的本地 Repo 安装
    • 3.3.3. KylinOS 的网络 Repo 安装
    • 3.3.4. KylinOS 的通用说明
  • 3.4. Fedora
    • 3.4.1. 准备 Fedora
    • 3.4.2. Fedora 的本地 Repo 安装
    • 3.4.3. Fedora 的网络 Repo 安装
    • 3.4.4. Fedora 的通用安装说明
    • 3.4.5. Fedora 的 GCC 兼容性软件包
  • 3.5. SLES
    • 3.5.1. 准备 SLES
    • 3.5.2. SLES 的本地 Repo 安装
    • 3.5.3. SLES 的网络 Repo 安装
    • 3.5.4. SLES 的通用安装说明
  • 3.6. OpenSUSE
    • 3.6.1. 准备 OpenSUSE
    • 3.6.2. OpenSUSE 的本地 Repo 安装
    • 3.6.3. OpenSUSE 的网络 Repo 安装
    • 3.6.4. OpenSUSE 的通用安装说明
  • 3.7. WSL
    • 3.7.1. 准备 WSL
    • 3.7.2. WSL 的本地 Repo 安装
    • 3.7.3. WSL 的网络 Repo 安装
    • 3.7.4. WSL 的通用安装说明
  • 3.8. Ubuntu
    • 3.8.1. 准备 Ubuntu
    • 3.8.2. Ubuntu 的本地 Repo 安装
    • 3.8.3. Ubuntu 的网络 Repo 安装
    • 3.8.4. Ubuntu 的通用安装说明
  • 3.9. Debian
    • 3.9.1. 准备 Debian
    • 3.9.2. Debian 的本地 Repo 安装
    • 3.9.3. Debian 的网络 Repo 安装
    • 3.9.4. Debian 的通用安装说明
  • 3.10. Amazon Linux
    • 3.10.1. 准备 Amazon Linux
    • 3.10.2. Amazon Linux 的本地 Repo 安装
    • 3.10.3. Amazon Linux 的网络 Repo 安装
    • 3.10.4. Amazon Linux 的通用安装说明
  • 3.11. Azure Linux CM2
    • 3.11.1. 准备 Azure Linux CM2
    • 3.11.2. Azure Linux 的本地 Repo 安装
    • 3.11.3. Azure Linux 的网络 Repo 安装
    • 3.11.4. Azure Linux 的通用安装说明
  • 3.12. 附加包管理器功能
    • 3.12.1. 可用软件包
    • 3.12.2. Meta 软件包
    • 3.12.3. 软件包升级
      • 3.12.3.1. Amazon Linux
      • 3.12.3.2. Fedora
      • 3.12.3.3. KylinOS / RHEL / Rocky Linux
      • 3.12.3.4. Azure Linux
      • 3.12.3.5. OpenSUSE / SLES
      • 3.12.3.6. Debian / Ubuntu
      • 3.12.3.7. 其他软件包注意事项
• 4. 驱动程序安装
• 5. Runfile 安装
  • 5.1. Runfile 概述
  • 5.2. 安装
  • 5.3. 高级选项
  • 5.4. 卸载
• 6. Conda 安装
  • 6.1. Conda 概述
  • 6.2. 使用 Conda 安装 CUDA
  • 6.3. 使用 Conda 卸载 CUDA
  • 6.4. 安装之前的 CUDA 版本
  • 6.5. 从 cudatoolkit 软件包升级
• 7. Pip Wheels
• 8. CUDA 跨平台环境
  • 8.1. CUDA 跨平台安装
    • 8.1.1. Ubuntu
      • 8.1.1.1. Ubuntu 的本地交叉 Repo 安装
      • 8.1.1.2. Ubuntu 的网络交叉 Repo 安装
      • 8.1.1.3. Ubuntu 的通用安装说明
    • 8.1.2. KylinOS / RHEL / Rocky Linux
      • 8.1.2.1. KylinOS / RHEL / Rocky Linux 的本地交叉 Repo 安装
      • 8.1.2.2. KylinOS / RHEL / Rocky Linux 的网络交叉 Repo 安装
      • 8.1.2.3. KylinOS / RHEL / Rocky Linux 的通用安装说明
    • 8.1.3. SLES
      • 8.1.3.1. SLES 的本地交叉 Repo 安装
      • 8.1.3.2. SLES 的网络交叉 Repo 安装
      • 8.1.3.3. SLES 的通用安装说明
• 9. Tarball 和 Zip 归档交付件
  • 9.1. 解析 Redistrib JSON
  • 9.2. 将 Tarball 导入到 CMake
  • 9.3. 将 Tarball 导入到 Bazel
• 10. 安装后操作
  • 10.1. 强制操作
    • 10.1.1. 环境设置
  • 10.2. 推荐操作
    • 10.2.1. 安装可写示例
    • 10.2.2. 验证安装
      • 10.2.2.1. 运行二进制文件
    • 10.2.3. 安装 Nsight Eclipse 插件
    • 10.2.4. 本地 Repo 移除
  • 10.3. 可选操作
    • 10.3.1. 安装第三方库
    • 10.3.2. 安装 cuda-gdb 的源代码
    • 10.3.3. 选择 CUDA 的活动版本
• 11. 移除 CUDA 工具包
• 12. 高级设置
• 13. 附加注意事项
• 14. 常见问题解答
  • 14.1. 如何将工具包安装到不同的位置？
  • 14.2. 当我尝试构建 CUDA 应用程序时，为什么会看到 “nvcc: No such file or directory”？
  • 14.3. 当我尝试运行使用 CUDA 库的 CUDA 应用程序时，为什么会看到 “error while loading shared libraries: <lib name>: cannot open shared object file: No such file or directory”？
  • 14.4. 当我在 Ubuntu 上更新我的存储库元数据时，为什么会看到多个 “404 Not Found” 错误？
  • 14.5. 如何告诉 X 忽略 GPU 以仅用于计算？
  • 14.6. 为什么 cuda-repo 软件包不安装 CUDA 工具包？
  • 14.7. 如何使用网络 repo 安装较旧的 CUDA 版本？
  • 14.8. 如何处理 “Errors were encountered while processing: glx-diversions”？
• 15. 公告
  • 15.1. 公告
  • 15.2. OpenCL
  • 15.3. 商标
• 16. 版权