NVIDIA 可信计算解决方案
使用强大的基于硬件的安全保护敏感数据和专有 AI 模型免受未经授权的访问。
提供统一的解决方案，用于验证文档、记录、身份或其他信息的真实性和有效性。证明套件旨在通过提供对一方对另一方提出的声明的可靠且独立的验证，在各方之间建立信任。
为数据中心提供卓越的性能、可扩展性和安全性
更高的安全性和更好的隐私增强技术在各地都备受需求。保密计算甚至可以保护用户的代码和数据免受计算机或云服务的所有者的侵害，而 Hopper 提供了所需的 GPU 功能集，以实现加速的保密计算。我们将解释 Hopper GPU 及其固件和软件如何协同工作，为您的现有 CUDA 应用程序提供保密计算环境加速。
越来越多的开发者正在寻求隐私增强技术，以帮助应对复杂的监管、隐私和市场障碍，从而充分发挥本地和共享数据机会的潜力；NVIDIA H100 的构建考虑了隐私和安全性。 NVIDIA H100 引入了几项新的硬件功能，以确保 GPU 内运行的数据和算法的安全性和完整性。
加入 CUDA 专家，深入了解 CUDA 12.2 版本。 此更新提供了多项功能，可帮助您减少编程时间、创建更高效的代码并加速您的应用程序。 新功能包括支持 NVIDIA Hopper GPU 硬件架构、用于保护敏感数据和 AI 工作负载的保密计算、异构内存管理 (HMM) 以及 MPS 优先级排序的增强功能。
随着保密计算扩展到包括云服务提供商和企业数据中心的 NVIDIA GPU，提供和验证环境可信度证据的证明功能至关重要。 在此视频中，您可以了解 Hopper GPU 证明架构，该架构用于衡量必要的安全态势，以在使用中保护您的宝贵数据。 Mark Overby 涵盖了诸如证明如何在保密计算会话的整个生命周期中使用以及如何解决证明证据的时域问题等主题。