模块化协同设计 (MoCo) 插值器
描述
MoCo 支持抽象的插值器，用于构建和采样各种流行的生成模型框架。具体来说，MoCo 支持连续和离散数据类型的插值器。
连续数据插值器
MoCo 目前支持以下连续数据插值器： - DDPM（去噪扩散概率模型） - VDM（变分扩散模型） - CFM（条件流匹配）
离散数据插值器
MoCo 还支持以下离散数据插值器： - D3PM（离散去噪扩散概率模型） - MDLM（马尔可夫扩散语言模型） - DFM（离散流匹配）
有用的抽象
MoCo 还为可自定义的时间分布和推理时间调度提供了有用的包装器。
可扩展的
如果所需的插值器或采样方法尚未支持，MoCo 被设计为易于扩展。
安装
有关 Conda 环境设置，请参阅 environment 目录中的具体说明。
一旦您的环境设置完成，您可以通过运行以下命令来安装此项目
pip install -e .
示例
请参阅 examples 目录中所有插值器的示例。