NVIDIA AI 企业版
NVIDIA AI 企业版是一个端到端、云原生的软件平台，可加速数据科学流程，并简化生产级 Co-pilot 和其他生成式 AI 应用的开发与部署。易于使用的微服务提供优化的模型性能，并具备企业级的安全性、支持和稳定性，确保以 AI 驱动业务的企业能够从原型到生产的平稳过渡。
AI 应用程序组件和开发工具
NVIDIA 的 NGC 目录提供各种易于部署的微服务、预训练模型和其他软件包组件，这些组件专供 NVAIE 订阅者使用，并提供 NVIDIA 的支持保证。
易于使用的微服务，旨在加速企业中生成式 AI 的实施。NVIDIA AI 企业版基础订阅者专享，并由 NVIDIA 企业级支持团队提供支持。
活跃的基础设施发行分支
| 软件分支 | 驱动程序分支 | 分支中的最新驱动程序 | 分支 | 分支中的最新版本 | 发布日期 | EOL 日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 企业版 5.x | R550 | 550.127.06 | 特性和生产 | 5.3 | 2025 年 1 月 | 2025 年 4 月 |
| AI 企业版 4.x | R535 | 535.216.01 | 长期支持 | 4.5 | 2025 年 1 月 | 2027 年 9 月 |
所有基础设施发行分支
| 软件分支 | 驱动程序分支 | 分支中的最新驱动程序 | 分支 | 分支中的最新版本 | 发布日期 | EOL 日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 企业版 3.x | R525 | 525.147.05 | 特性和生产 | 3.3 | 2023 年 11 月 | 2023 年 12 月 |
| AI 企业版 2.x | R520 | 520.61.05 | 特性 | 2.3 | 2022 年 10 月 | 2022 年 11 月 |
| AI 企业版 1.x | R470 | 470.256.02 | 长期支持 | 1.9 | 2024 年 7 月 | 2024 年 9 月 |
NVIDIA AI 企业版基础设施发行分支
NVIDIA AI 企业版基础设施发行版 5.x 文档。
版本 5.3 是最新版本。
版本 5.3 是最新版本。
NVIDIA AI 企业版基础设施发行版 4.x 文档。
版本 4.5 是最新版本。
版本 4.5 是最新版本。
NVIDIA AI 企业版版本 3.x 文档。
NVIDIA AI 企业版版本 2.x 文档。
NVIDIA AI 企业版版本 1.x 文档。
NVIDIA AI 企业版应用程序发行分支
生产分支 (PB) 包含生产就绪的 AI 框架和 SDK 分支，为构建关键任务 AI 应用程序提供 API 稳定性和安全环境。
特性分支 (FB) 提供 NVIDIA 构建和 NVIDIA 优化的最新版本 AI 框架、NVIDIA NIM 微服务、预训练模型和 SDK，并提供对最新软件特性和优化的访问。
长期支持分支 (LTSB) 包含长期支持的 AI 框架和 SDK，为高度监管的行业提供 36 个月的 API 稳定性和安全环境。
NVIDIA AI 企业版支持生命周期策略
构建生成式 AI 聊天机器人，使用最新信息准确回答特定领域的问题。
缩短开发用于检测网络安全威胁的数字指纹解决方案的时间。
开发由大型语言模型驱动的 RAG 应用程序，从而实现更自然、个性化的购物体验。
路线优化工作流程演示了如何使用 NVIDIA cuOpt 通过为车队寻找最佳路线来进行交付、取货、调度作业等，从而最大限度地减少车辆路线效率低下问题。
本文档提供了在云中部署和运行 NVIDIA AI 企业版的指南。此资源可用于了解系统先决条件、安装和配置。
本文档深入介绍了为 VMware vSphere 部署 NVIDIA AI 企业版，并作为了解系统先决条件、安装和配置的技术资源。
本文档深入介绍了在裸金属服务器上部署 NVIDIA AI 企业版，并作为了解系统先决条件、安装和配置的技术资源。
本文档深入介绍了 NVIDIA AI 企业版的仅 CPU 部署，并作为了解系统先决条件、安装和配置的技术资源。
本文档深入介绍了在裸金属服务器上使用 Red Hat OpenShift 部署 NVIDIA AI 企业版。此技术资源可用于了解系统先决条件、安装和配置。
本文档深入介绍了在 VMware vSphere 上使用 Red Hat OpenShift 部署 NVIDIA AI 企业版。此技术资源可用于了解系统先决条件、安装和配置。
本文档深入介绍了在 Red Hat Enterprise Linux with KVM 虚拟化上部署 NVIDIA AI 企业版，并作为了解系统先决条件、安装和配置的技术资源。
NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark 使数据工程师能够加速 Apache Spark 3 数据科学流程和 AI 模型训练，同时降低基础设施成本。
用于构建和部署 AI 解决方案作为微服务的 AI 工作流程打包组件。
本指南旨在提供关于如何将高性能多节点集群设置为虚拟机的指导。在本指南中，您将熟悉 GPUDirect RDMA 和 ATS，同时使用 Docker 作为运行高性能多节点深度学习训练的平台。ATS 是 vSphere 7 Update 2 中的 VMware PCIe 支持增强功能。GPUDirect RDMA 受益于 ATS，并通过 NVIDIA AI 企业版认证和支持。
本解决方案指南概述了如何在 NVIDIA AI 企业版上利用自然语言处理用例示例创建 AI 管道。
ClearML 提供了一种机器学习解决方案，可以在最大限度地提高资源利用率和可访问性的同时，最大限度地减少 DevOps 工作负载。它为持续 AI 提供了一个统一的开源平台。本文档旨在为在利用 VMware vSphere Tanzu 集群的 NVIDIA AI 企业版上部署 ClearML 平台提供经过验证的部署指南。
Domino Data Lab 的企业 MLOps 平台加速了研究，加快了模型部署速度，并提高了大规模代码优先数据科学团队的协作，所有这些都在一个平台中完成。本文档介绍了为 NVIDIA AI 企业版部署的 Domino Data Lab 企业 MLOps 平台，该平台部署到由 VMware vSphere 托管并使用 VMware vSAN 存储的 Kubernetes 集群中。
Run:ai 的 Atlas 平台使 IT 组织能够在任何基础设施上构建具有类似云的资源可访问性和管理功能的 AI 基础设施，并使研究人员能够使用他们选择的任何机器学习和数据科学工具。本文档旨在为在利用 VMware vSphere Tanzu 集群的 NVIDIA AI 企业版上部署 Run:ai Atlas 平台提供经过验证的部署指南。
UbiOps MLOps 平台专为正在寻找一种简单、灵活且生产就绪的方式来部署、训练和运行机器学习和数据科学代码的数据科学家和团队而开发。它还可以用于部署现成的 LLM 和 GenAI 模型，以及运行辅助函数和其他数据处理任务。本文档旨在为利用 NVIDIA AI 企业版软件堆栈部署 UbiOps MLOps 平台提供经过验证的部署指南。
了解 HPE ML 数据管理 (MLDM) 的基础知识，以及如何在 Kubernetes 集群中安装该平台。
通过帮助工程师和数据科学家协作、构建更准确的 ML 模型并更快地训练它们，从而从您的数据中发现隐藏的见解。
本文档提供了使用 NVIDIA GPU Operator 安装 Charmed Kubernetes 的综合指南，从而为运行 NVIDIA AI 企业版软件提供理想的平台。
通过面向开发人员、数据科学家和 IT 专业人员的企业培训服务，提升您的员工技能，从而充分利用 NVIDIA AI 企业版。
本指南涵盖 NVIDIA AI 企业版的授权、打包和许可。它旨在成为快速参考，以在高层次上了解产品，并提供相应的 SKU 信息。
NVIDIA AI 企业版软件产品可以购买为具有支持服务的永久许可证，也可以购买为年度订阅。
获得对所有主要版本、功能增强和新硬件支持的访问权限。
安装和配置 NVIDIA AI 企业版的最少说明。
基础设施
此参考架构提供了 NVIDIA AI 企业版软件套件的示例部署。它展示了使用 VMWare vShpere 的部署，并提供了示例工作负载来展示平台的功能。将讨论硬件、网络和工作负载拓扑等主题。
本规模调整指南旨在指导希望大规模使用 NVIDIA 认证系统实施 NVIDIA AI 企业版的客户。
本文档适用于 NVIDIA 的潜在和现有企业客户。本用户指南是非约束性文档，应用于获取有关 NVIDIA 企业品牌支持和服务的信息。
培训以使您的团队能够充分利用 AI 企业版。
本课程涵盖平台和解决方案概述、硬件和软件架构、部署选项、许可、时间和空间 GPU 分区、扩展、综合验证、管理、维护、监控和故障排除。
探索 AI、GPU（图形处理单元）计算、NVIDIA AI 软件架构以及如何在数据中心实施和扩展 AI 工作负载的简介。
NVIDIA 许可证系统 (NLS) 是一种新的许可解决方案，旨在支持 NVIDIA 企业软件产品组合的持续扩展。本课程将帮助您了解 NLS 以及如何从现有许可解决方案迁移到 NLS。