NIM 模型配置文件表
每个 NIM_MODEL_PROFILE
在支持的 GPU 上下载特定的模型类型。
注意
如果未设置 NIM_MODEL_PROFILE
,NIM 将从 manifest 中选择按字典顺序排列的第一个配置文件作为默认配置文件。在打包的 model_manifest.yaml
中,默认配置文件对应于 V100 GPU 和 48k-LL 模型。
模型类型
模型类型 |
描述 |
---|---|
48k-HQ |
高质量模型,支持采样率为 48KHz 的输入音频 |
16k-HQ |
高质量模型,支持采样率为 16KHz 的输入音频 |
48k-LL |
流式兼容模型,支持采样率为 48KHz 的输入音频 |
注意
Maxine Studio Voice NIM 仅在事务模式下支持 48k-LL 模型,用于质量评估目的。
NIM 模型配置文件表
GPU |
SM |
模型类型 |
NIM_MODEL_PROFILE |
---|---|---|---|
V100 |
7.0 |
48k-HQ |
bcbe1ffab71681633b40f5a2e196081a5e0a88f3cee3222066de22bd4d6170c9 |
V100 |
7.0 |
16k-HQ |
709f4e223efcdaa9e08c6ad86d1a74310a6522e6e22040cc3be34b8ff8513be5 |
V100 |
7.0 |
48k-LL |
0059b177f5101759673f25671ee9658fbb5fa15f5daa243f0a9d30ea950f2302 |
T4 |
7.5 |
48k-HQ |
a90825aeddbbd7120796baf2a44ffbae23eead15d6ce8bfb8432c02a90a0415b |
T4 |
7.5 |
16k-HQ |
8177768613329d67d17075e5a95cebbbf75441639adf8276cfe85f4543234bc5 |
T4 |
7.5 |
48k-LL |
adb3d4fc80027f38b424728df95e9d4f4f00232d099e35d909e771b2788f7708 |
A30, A100 |
8.0 |
48k-HQ |
b2b66398e0de8776b66429ca4ad1e93c9f4f6646a6c04b2efa1c39baee539cd5 |
A30, A100 |
8.0 |
16k-HQ |
9c58b34c224dc9817c8c1e9e50222dbab2b8dcf5ed4875bbde57421adede9017 |
A30, A100 |
8.0 |
48k-LL |
0a18facd4d20878b1da9824fdaddef674551c0aaeaa1f661d42772f15bf110bf |
A2, A10, A16, A40 |
8.6 |
48k-HQ |
d108d683f66c30a0c0b3036840d7c81f9191deec5265a95e16f6d8f2bd71b7d8 |
A2, A10, A16, A40 |
8.6 |
16k-HQ |
797baefa4e4047fa46fd2db475dbd4fab5c6489a1e743f37fc934b0a2abc44a2 |
A2, A10, A16, A40 |
8.6 |
48k-LL |
aa3743bca805f3345b643d3373776fff9fb147d39b9a89c551b4d0e24687a52e |
L4, L40/S/G |
8.9 |
48k-HQ |
f14baca66186936413d065bf02829e1a702b0bbf2fb69eb28e26432f6095a229 |
L4, L40/S/G |
8.9 |
16k-HQ |
0964f6e9a4c591ba9649c49f678d49d8e17469670b5e2fa53c60e4e95405a16c |
L4, L40/S/G |
8.9 |
48k-LL |
5e2f26f075c35fa73876eb40dfa6ff646a4a7de0971192c4f08091c113721e64 |
H100 |
9.0 |
48k-HQ |
145350ad39d905713fff192b52d89b553dd536cc1eb0bc74d48b82c33aa10b4d |
H100 |
9.0 |
16k-HQ |
e24037d48b23129d7df5601b77efcf730dec79b6ea92d1c176c7e6912c4e8105 |
H100 |
9.0 |
48k-LL |
0c28de0077cb66e6ed53a700bebe7be9d378658a3a090ba1c7966eda0c79111d |