集成 NeMo Guardrails#
NeMo Guardrails 使用 LangChain ChatNVIDIA 连接器来连接到本地运行的 NIM 微服务,例如 Llama 3.1 NemoGuard 8B TopicControl NIM。 主题控制微服务在 v1/completions
和 v1/chat/completions
端点上公开标准的 OpenAI 接口。
NeMo Guardrails 简化了构建提示模板、解析主题控制模型响应的复杂性,并提供了一种可编程的方法来构建具有内容安全护栏的聊天机器人。
要将 NeMo Guardrails 与主题控制微服务集成,请创建一个类似于以下示例的 config.yml
文件
models:
- type: main
engine: openai
model: gpt-3.5-turbo-instruct
- type: "topic_control"
engine: nim
parameters:
base_url: "http://127.0.0.1:8000/v1"
model_name: "llama-3.1-nemoguard-8b-topic-control"
rails:
input:
flows:
- topic safety check input $model=topic_control
字段
engine
指定nim
。字段
parameters.base_url
指定 Llama 3.1 NemoGuard 8B TopicControl NIM 主机的 IP 地址和端口。Guardrails 配置中的字段
parameters.model_name
必须与 Llama 3.1 NemoGuard 8B TopicControl NIM 提供的模型名称匹配。rails 定义将
topic_control
指定为模型。
有关配置文件的更多信息,请参阅 NVIDIA NeMo Guardrails 文档。