NVIDIA Earth-2 FourCastNet NIM 概述#
FourCastNet 是一个数据驱动模型，以 6 小时的时间步长提供准确的短期到中期全球预测，并在超过一年的模拟时间（1,460 步）内保持预测稳定性，同时保留物理上合理的动力学特性。
Earth-2 FourCastNet NIM 是 NVIDIA 的一个 AI 模型，是 NVIDIA Earth-2 的一部分，NVIDIA Earth-2 是一套用于天气和气候研究的服务和软件。
参考资料#
NIM 的优势#
NIM 为自托管 AI 应用程序提供了一种简单易用的部署途径。NIM 为系统管理员和开发人员提供的两个主要优势是
提高生产力 — NIM 通过提供一种标准化的方式将 AI 功能添加到应用程序中，使开发人员能够快速构建生成式 AI 应用程序，只需几分钟而不是几周。
简化部署 — NIM 提供容器，可以轻松部署在各种平台（包括云、数据中心或工作站）上，从而方便开发人员测试、部署和扩展其应用程序。
FourCastNet NIM 在一致的 API 背后提供了一个快速、准确的模型，用于生成中期全球预报。作为更广泛的 NVIDIA NIM 生态系统的一部分，FourCastNet 可以与其他 NIM 结合使用，以构建加速本地和全球范围内的天气和气候预测的管道。
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